藍(lán)牙*識(shí)別一體機(jī)生產(chǎn)廠家-云停智能原裝現(xiàn)貨

*自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 生活水平的顯著提升促成了*車數(shù)量的不斷增加，在城市中，幾乎每個(gè)家庭都擁有一輛*車，而這些*車頻繁地出入各種場(chǎng)所，這對(duì)停車場(chǎng)管理提出了更高的要求，提升管理水平勢(shì)在必行。面對(duì)著巨大的車流量，停車場(chǎng)需要借助于一代化的停車場(chǎng)管理系統(tǒng)來進(jìn)行管理，而*自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)無疑是所有系統(tǒng)中的管理解決方案。
外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測(cè)器檢測(cè)車輛通過信號(hào)，*識(shí)別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號(hào)后，藍(lán)牙*識(shí)別一體機(jī)報(bào)價(jià)，采集車輛圖像，自動(dòng)識(shí)別*，以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，;缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，藍(lán)牙*識(shí)別一體機(jī)價(jià)格，施工量大。
視頻觸發(fā)方式是指*識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車道上車輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時(shí)捉車輛圖像，識(shí)別*照，藍(lán)牙*識(shí)別一體機(jī)生產(chǎn)廠家，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測(cè)器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的*限，黑河藍(lán)牙*識(shí)別一體機(jī)，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。
1)間接法:指通過識(shí)別安裝在汽車上的ic卡或條形碼中所存儲(chǔ)的*的信息來識(shí)別*及相關(guān)信息。ic卡技術(shù)識(shí)別準(zhǔn)確度高，運(yùn)行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件設(shè)備十分復(fù)雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識(shí)別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)，但是對(duì)于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并且無法核對(duì)車、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給在短時(shí)間內(nèi)推廣造成困難。
2)直接法:基于圖像的*識(shí)別技術(shù)屬于直接法，是一種無源型汽*照智能識(shí)別方法，能夠在無任何發(fā)送*信號(hào)的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的*號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。與間接法識(shí)別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次，由于采用了*的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識(shí)別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問題;再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識(shí)別，所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤，而其他方法是難以與人交互的。
實(shí)際應(yīng)用中，*識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了*識(shí)別的識(shí)別率，也正是*識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。
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