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視頻作者：北京魯科數(shù)據(jù)科技有限公司
邊緣設(shè)備智能化的基本要求
將計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到邊緣這一主張，遼寧邊緣計(jì)算設(shè)備，得到了越來(lái)越廣泛的共識(shí)。諸如聯(lián)邦學(xué)習(xí)之類的概念，通過(guò)共享的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí)這種方式，將標(biāo)準(zhǔn)集中式機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)方法從數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到手機(jī)——在將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云的需求中，網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算設(shè)備，消解了對(duì)可實(shí)現(xiàn)ml能力的要求。5而各種深度*網(wǎng)絡(luò)(dnn)，每天都在發(fā)展、以更好地賦能基于邊緣的處理功能。成功地將智能帶到邊緣設(shè)備也帶來(lái)了與傳統(tǒng)的ai不同的商機(jī)——例如：個(gè)性化購(gòu)物，基于ai的助手;或在制造設(shè)施中進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。邊緣/霧計(jì)算的應(yīng)用，比如：車輛的自動(dòng)駕駛;需要復(fù)雜反饋機(jī)制的機(jī)器人技術(shù)的遠(yuǎn)程控制;甚至是使用ml、可更好地管理可再生能源的智能電網(wǎng)終端設(shè)備;以及在電網(wǎng)中對(duì)本地電能使用進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。對(duì)于此類應(yīng)用，成功實(shí)施ai的主要決定因素包括：成本效益低功耗可重構(gòu)性/靈活性尺寸
邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。邊緣計(jì)算處于物理實(shí)體和工業(yè)連接之間，或處于物理實(shí)體的頂端。而云端計(jì)算，仍然可以訪問(wèn)邊緣計(jì)算的歷史數(shù)據(jù)。
邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算則讓自動(dòng)駕駛汽車更快速地處理數(shù)據(jù)成為可能。這種技術(shù)使得聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠處理在“邊緣”形成的數(shù)據(jù)，智能交通邊緣計(jì)算設(shè)備，這里的“邊緣”是指位于設(shè)備內(nèi)部或者與設(shè)備本身要近得多的地方。
據(jù)估計(jì)，到2020年，每人每天平均將產(chǎn)生1.5gb的數(shù)據(jù)量。隨著越來(lái)越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，云計(jì)算可能無(wú)法完全處理這些數(shù)據(jù)——尤其是在某些需要非?？焖俚靥幚頂?shù)據(jù)的使用場(chǎng)景當(dāng)中。
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