谷華科技(圖)-人臉識別武漢代理商-人臉識別

人臉識別技術(shù)，這種高科技聽起來似乎有些遙遠(yuǎn)，但是其實它早已深入到我們的日常生活當(dāng)中了.我們通常所說的“刷臉”這種考勤方式，就是通過人臉識別技術(shù)來完成電子考勤的.
事實上，人臉識別技術(shù)是目大主流生物識別技術(shù)之一，其他兩種是*識別技術(shù)、虹膜識別技術(shù).目前，人臉識別湖北的代理商，很多國家都已經(jīng)建設(shè)了各種生物識別技術(shù)特征數(shù)據(jù)集的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，例如，歐洲eurodac（避難者登記，人臉識別武漢代理商，采集*）、非洲hanis（范文技術(shù)，湖北人臉識別曠視代理商，采集*）和美國us-visit（*和面部采集）.
現(xiàn)在，人臉識別技術(shù)進一步深入融入*行業(yè)，可以實現(xiàn)“人臉支付”.2013年，芬蘭一家公司就首先推出這樣一種基于人臉識別技術(shù)的支付平臺.消費者憑借一張臉就可以完成支付，出門連錢包都不需要帶了.
顯然，企業(yè)安全和*服務(wù)只是人臉識別技術(shù)的一部分應(yīng)用市場.nec智慧城市事業(yè)部總經(jīng)理今田立基表示，人臉識別技術(shù)更大的應(yīng)用市場在公共安全、刑偵鑒定、電子政務(wù)、出入境管理、*服務(wù)和電子商務(wù)等.同時，今田立基指出，這些也正是nec在中國*服務(wù)的市場.
技術(shù)性挑戰(zhàn)和突破
據(jù)了解，nec于2014年4月在美國國立研究所的競技大會上，公開出售供電腦使用的人臉識別軟件“nec面部監(jiān)視器”，該軟件對人臉的識別準(zhǔn)確率高達99.7%.與此同時，記者還發(fā)現(xiàn)，在2010年和2013年，nec的人臉識別技術(shù)在的nist度評價測試上兩次獲得.
眾所周知，每一個突破性技術(shù)的誕生都建立在專注和*的前提下.從1989起，nec就開始深入研究人臉識別技術(shù)，到2010年次在國際市場上嶄露頭角，到2014年，nec深耕人臉識別技術(shù)25年才獲得今天的技術(shù)優(yōu)勢.
達成協(xié)議，可以在幾年時間內(nèi)門禁設(shè)備上的廣告位。就記者提出的小區(qū)業(yè)主擔(dān)心個人隱私*的問題，一家人臉識別安裝公司工作人員表示，他們的人臉識別門禁系統(tǒng)通過掃描二維碼錄入信息。錄入的個人信息既不在物業(yè)，也不在他們那里，由認(rèn)可的平臺統(tǒng)一管理。據(jù)他了解，一般情況下，誰采集數(shù)據(jù)就在誰那里。如果是
物業(yè)采集，數(shù)據(jù)應(yīng)該就是在物業(yè)。關(guān)于的數(shù)據(jù)去向，記者分別咨詢了某購物網(wǎng)站上排名*的人臉識別門禁系統(tǒng)的賣家，對方均表示，采集到的數(shù)據(jù)會保存在自己的電腦上，如果是物業(yè)購買安裝的，就會保存在物業(yè)的電腦上。對于這些信息數(shù)據(jù)是否安全、是否會可能會泄漏，對方表示“不好評價”。在實地走訪過程中，華潤二十四城一位物業(yè)工作人員告訴記者，他們的人臉識別門禁系統(tǒng)都是公司自己的開發(fā)的，不用擔(dān)心信息*。之后記南京、杭州等地紛紛*政策，禁止采集人臉信息、禁止強制進行人臉識別。針對“戴頭盔逛售樓處”一事，人臉識別，日前，南京市住房保障和房產(chǎn)
局緊急通知，要求樓盤售樓處未經(jīng)別人同意，不得拍攝來訪人員的面部信息。今年10月被提請審議的《杭州市物業(yè)管理條例（修訂草案）》規(guī)定，物業(yè)服務(wù)人不得強制業(yè)主通過*、人臉識別等生物信息方式使用共用設(shè)施設(shè)備。對于人臉識別用人臉識別系統(tǒng)需要尊重業(yè)主的意愿，采集業(yè)主臉部等個人信息需要經(jīng)過業(yè)主的同意。
圖像大?。喝四槇D像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非人臉識別攝像頭常見規(guī)定的識別人臉像素為60*60或100*100以上。
在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實際應(yīng)用場景就是人臉離攝像頭的距離。圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離。現(xiàn)4k攝像頭看清人臉的遠(yuǎn)距離是10米，7k攝像頭是20米。光照環(huán)境：過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別效果?？梢詮臄z像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。模糊程度：實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經(jīng)常會產(chǎn)生運動模糊。部分?jǐn)z像頭有*模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為。
而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。
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